Sobre

Antecedentes

AutoTrust se engloba en la estrategia ya presentada en el proyecto AutoLib de la convocatoria ELKARTEK de 2019.

Apuesta estratégica de los centros y entidades de I+D de la CAPV para estrechar colaboraciones, generar sinergias con la meta de:

  • Desarrollar una IA confiable para aplicaciones de CCAM

  • Integrar y desarrollar demostradores específicos para casos de uso CCAM

Objetivos

AutoTrust tiene como objetivo investigar y proponer metodologías de desarrollo de IA Confiable que proporcionen transparencia a los sistemas de IA aplicados a aplicaciones de CCAM. Estos objetivos se pueden agrupar por su carácter metodológico, su foco en explicabilidad o en evaluación:

  • Metodología para el desarrollo de soluciones CCAM confiables basadas en IA, considerando normativas existentes, investigación desarrollada en AutoTrust y los casos de uso y perfiles de usuarios existentes en el sector CCAM.

  • Métodos y aplicaciones para mejorar la interpretabilidad por parte de los diferentes usuarios de IA.

  • Métodos de evaluación exhaustiva para garantizar la transparencia y confianza en los algoritmos para los distintos usuarios de IA, así como metodologías específicas para casos de uso CCAM.

Sectores

AutoTrust está diseñado para ofrecer resultados tecnológicos aplicables a tres grandes sectores industriales

Automoción. Movilidad ligera orientada a la automatización de vehículos (coches, autobuses) y coordinación con infraestructura de carretera

Ferroviario. Movilidad pesada dirigida a tranvías y trenes

Industrial. Movilidad altamente específica para trabajo en transporte de cargas en naves industriales